Методом проб и ошибок робот может изучить новые навыки
naky
www.diecastingpartsupplier.com
2015-05-26 18:27:23
Исследователи из Университета Калифорнии, Беркли, разработали алгоритмы, которые позволяют роботам, чтобы узнать моторные задачи путем проб и ошибок, используя процесс, который более приближен путь люди узнать, маркировка основных веха в области искусственного интеллекта. Они продемонстрировали свою технику, тип обучения с подкреплением, имея робота полные различные задачи - положить одежду вешалка на стойке, сборки игрушечного самолета, завинчивания крышки на бутылке воды, и более - без запрограммированных деталей о его окрестностях.
"То, что мы отчетности по вот новый подход к расширению возможностей робота, чтобы узнать," сказал профессор Питер Abbeel в Департаменте Калифорнийского университета в Беркли электротехники и компьютерных наук. "Главное то, что, когда робот сталкивается с чем-то новым, мы не должны перепрограммировать его. Точно такой же программное обеспечение, которое кодирует, как робот может узнать, был использован, чтобы робот, чтобы узнать все разные задачи, которые мы дали это ".
Последние события будут представлены в четверг, 28 мая в Сиэтле на Международной конференции по робототехнике и автоматизации ICRA (). Abbeel ведет проект с коллегой Калифорнийского университета в Беркли факультет член Тревор Даррелл, директор Беркли видения и Learning Center. Другие члены команды являются докторской исследователь Сергей Левин и доктор студент Челси Финн.
Работа является частью нового народа и инициативы роботов в центре УНЦ для информационных технологий исследований в интересах общества (CITRIS). Новый мульти-кампуса, многопрофильная исследовательская инициатива стремится сохранить головокружительные успехи в области искусственного интеллекта, робототехники и автоматизациивыровненный к человеческим потребностям.
"Большинство роботов приложений в контролируемых условиях, где объекты находятся в предсказуемых позициях," сказал Даррелл. "Задача обеспечения роботов в реальных условиях, как дома или офиса, является то, что эти среды постоянно меняется. Робот должен уметь воспринимать и адаптироваться к его окрестностях."
После наша компания деталь: Наша фабрика Specilized в Жребий брошен означает моделей покупка литого,литой армию,
литого акции,литой металл для многих год с 2002, и наши продукты всегда хорошо принят и одобрен наших клиентов из Азии, Европы, Северной Америки и Австралии и т.д.
литого акции,литой металл для многих год с 2002, и наши продукты всегда хорошо принят и одобрен наших клиентов из Азии, Европы, Северной Америки и Австралии и т.д.